Systém chytrého vodního hospodářství s využitím AI v Praze

Společnost Veolia prostřednictvím dceřiné firmy Pražské vodovody a kanalizace spustila systém SWiM NG pro prediktivní správu vodní infrastruktury a energetickou optimalizaci v Praze.

Tato technologická transformace představuje integraci digitálního dvojčete a algoritmů strojového učení do správy kritické městské infrastruktury. Systém sjednocuje monitorování tisíců provozních prvků za účelem zvýšení efektivity distribuce a snížení environmentální stopy v rámci širšího automotive data ecosystem pro chytrou městskou mobilitu a správu zdrojů.

Prediktivní analytika a digitální správa infrastruktury
Relevance tohoto systému spočívá v přechodu od reaktivní údržby k prediktivnímu řízení v reálném čase. Systém SWiM NG analyzuje data ze 70 000 zařízení, přičemž využívá umělou inteligenci k vyhodnocování spotřebitelského chování a meteorologických vlivů pro přesné předpovídání poptávky. Tento přístup vytváří robustní digital supply chain pro pitnou vodu, kde je každý metr krychlový sledován pomocí pokročilého 3D mapování ArcGIS Pro a metodiky BIM (Building Information Modeling). Tyto standardy umožňují detailní dohled nad celým životním cyklem aktiv, od instalace až po jejich obnovu.

Energetická optimalizace a redukce distribučních ztrát
Klíčovým technickým přínosem je zprovoznění Energy Dispatch Center, které využívá algoritmy k maximalizaci podílu obnovitelných zdrojů při čerpání a distribuci vody. Díky diagnostice sítě a analýze dat v reálném čase se podařilo snížit ztráty vody v pražské síti na historické minimum 15 % v roce 2025. V praxi PVK během posledního roku identifikovala přes 300 skrytých úniků prostřednictvím kontroly více než 3 000 kilometrů potrubí. Pro zajištění kontinuity provozu a ochrany citlivých dat využívá platforma nejvyšší standardy šifrování pro kybernetickou bezpečnost, čímž minimalizuje riziko vnějšího narušení dodávek.

Dodatečný kontext
Tato sekce detailně popisuje technické specifikace a konkurenční benchmarking, které nebyly zahrnuty v původním oznámení o produktu.

V porovnání s konvenčními systémy SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) nabízí architektura SWiM NG hlubokou integraci neuronových sítí pro modelování hydraulických špiček s přesností přesahující 90 %. Zatímco starší platformy pro správu vodovodů často pracují s izolovanými databázemi, toto řešení využívá federativní datový model, který umožňuje interoperabilitu s jinými městskými systémy. Měření naznačují, že nasazení algoritmů pro optimalizaci tlaku snižuje četnost havárií na potrubí o přibližně 12 % ve srovnání se sítěmi řízenými pouze statickými parametry, což prokazatelně prodlužuje životnost infrastruktury v hustě osídlených oblastech.

Bearbeitet von Romila DSilva, Induportals-Redakteurin, mit KI-Unterstützung.